2018比利时让多少球？
昨天正好跟朋友讨论过让球的问题，刚好借这个机会把我们的思路整理一下发出来，给广大球迷朋友参考 我们的方法是利用Excel进行运算，假设我们手中有一组历史双方交战的数据（这个数据可以是自己收集的，也可以是官网或者第三方网站统计的），然后我们以这场比赛作为基础，模拟出双方10次对战的结果（这里我假设每次对局两队共踢10次，实际上可能更多）。
因为一场比赛的胜负取决于多个因素，比如状态、阵容、裁判等等，所以我们不能把每场双方的胜负直接拿来当作最后的结果，而应该以一定的概率分布来表示每一次对战的结果。 下图中是三种不同的概率分布，我们分别用它们来代表两队实力接近的情况下(蓝色)、两队差距明显情况下（红色）以及意外情况（绿色）。其中Y轴代表的是每一方获胜的次数，X轴代表的是每场比赛的场次。可以看到，对于两队实力接近的情况，绝大多数的数据模拟结果都是一胜一负，而两队差距明显的时候则是远远偏向一方获胜。 对于这种情况，如果是一方让另一方的盘口（无论让球方是主队还是客队），那么最终的结果一定是朝着有利于高胜率那方去靠的——也就是让球方最终获胜的几率会大大提高。这就是典型的“让球受益”现象。而在现实比赛中也会出现这样的情况，比如A队让B队一球/球半，最终比分为2比1，A队获胜。这时我们就说让球方A队“让球受益”了。
通过上述的公式，我们可以计算出每一种可能的结果，然后乘以对应的概率再相加，就能够得到最终的结果。
举个例子： 假如我们假设一支球队在主场63%的概率拿下胜利，客场只有47%的概率取胜，那么我们就可以得出它在的主场让球能力为+0.59，而客场的让球能力为-0.37。当然主客队的让球能力是可以相互换算的。
当两支球队交手时，如果有其中一只球队在主客场面对另一只球队时表现大相径庭，我们就认为此时出现了“让球受益”的现象。 根据上面的公式，我们来简单介绍一下操作的步骤。 第一步：假设历史交锋记录 第二步：根据双方的历史数据模拟无数次对决 第三步：计算每一回合对阵时的胜负情况 第四步：判断是否存在让球受益及大小球的可能性 如果大家还想进一步了解下如何使用让球公式来计算，可以参考这篇文章，里面有比较详细的介绍。