天气预报是怎么预测天气的?

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在气象岗位上工作过一段时间,可以讲讲这个问题。 首先需要明确一点,目前人类的科学技术还不能完全解释或者预测天气气候的形成过程和结果100%准确,所谓“提前XX天预报气温”“精确到X级风”之类只是媒体的宣传语,并非真正实现了对气候和天气的准确预测,人类对于大气运动的认识还很浅显,有诸多未知因素无法考虑进去。

但气象工作者仍然会尽力开展气象服务工作,为各行各业提供及时、准确的气象信息。 这其中最重要的就是利用现有的气象观测网络和数据采集系统收集各地的数据,进行实时处理和分析,并集成各种模式,对即将要发生的天气变化作出预判。 而那些看起来非常神奇的“天气预报”其实只是这些信息最后呈现给用户的形式而已。

举个例子,当用户在气象台网站上浏览“全国天气预报”时,其实背后有一整套的信息加工流程:从卫星云图、雷达回波等资料提取当前天气形势的特征;根据现有资料对气流等进行数值预测;利用地形等条件对气流进行修正;最终得到未来天气的可能发展情况。 如果要更具体了解某个地区的降雨可能性,还需要结合当地的地形地貌特征,以及有无可能产生强降雨的物理条件(如热对流强度和分布)等等进一步分析,甚至还要参考当地气象台以往的经验数据。

因此可以说,天气预报制作的过程本身就是一个集成了科学模型、大数据分析和人工经验判断于一体的工作过程——这其中包含了非常多复杂的逻辑。 但无论过程如何,当天气发生异常时,我们都会通过多种渠道发布警示信息,帮助各方做好防范工作。

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天气预报的制作是一个复杂的过程,一般要经过以下几个步骤:

1、观测大气。定时、定位、定量地收集包括陆地、海洋及空中不同层次的气象要素以及描述天气状况的参数。气象观测有常规的也有不常规的,有定位观测还有移动观测。现代化的探测手段有:气象卫星、天气雷达、测雨雷达、风廓线雷达、云雷达和常规探测设备。

2、建立天气学和数值预报模式,用各种模式进行天气和气象要素的预报,并加以修正。现在,许多国家的数值预报模式越来越精确、精细化。像欧洲中期天气预报中心和美国的数值预报模式已经非常精细、准确,但还需要各国气象台的预报员通过天气学经验再加以修正,才能达到预报的最高准确率。

3、根据各种数值预报和天气预报,进行综合会商和评估,做出天气预报结论。一般中小城市气象台要和省台进行会商,大城市气象台还要和中央气象台会商,在各种资料、结论齐备的情况下,在首席预报员的主持下进行专家级会商,最后做出最高级别的预报结论。

4、资料产品的分析处理和制作,天气预报、气候预测产品的发布。

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