世界杯足彩赔率怎么分析？
这个就有点复杂了，我尽量简单的讲 首先我们选择一场比赛来做例子，比如荷兰VS阿根廷（已更改为加时赛）这场的比赛胜平负的初盘概率分别为4成、3成和3成，也就是开出这种结果的概率是7成，而竞猜的选项只有胜平负，所以最后的结果要么就是开出的可能性最大的结局，或者就是各5成的概率，显然是最简单的。然而事实并不是这样的，因为各大网站的赔率是不同的，这点在英超比赛中表现的尤为明显。以英格兰对战德国为例，当时很多网站上英格兰打出的概率都是4成多，然而实际上最终结果是德国赢球，这就出现了矛盾，为什么英格兰胜率很高的情况下竟然输了？ 其实这是因为各个网站的统计方式不一样导致的结果。比如足球输半博全的计算方式是 设总游戏时间为T，则输半概率为（1-P（胜））^{T}，而博全胜的概率则为 P（胜）^{T}. 也就是说当一场比赛的输赢只出现两种结果的时候，采用输半博全的方式来计算概率能够最大程度的接近客观。然而现实情况是有无数个可能的结果，并且这些结果出现的概率也不同，这个时候采用最接近实际情况的方法来计算机会概率（即每个结果的出现概率相加为零，且满足一阶条件）。然而这种方法有个先决条件，那就是把整个游戏时间划分为无数等分，然而对于一场90分钟的比赛来说这无疑是不可行的。因此各种算法就产生了，而其中比较有代表性的就是贝叶斯方法以及马尔科夫方法。这两者都是建立在马尔科夫链的基础上，通过迭代的方式求解概率。
总之，在比赛未开始之前谁也无法完全掌握概率的大小，而在比赛中各项数据的采集也是一个动态的过程。因此所谓的“最佳赔率”或者说“最可靠赔率”是没有的。然而我们可以通过不同的算法得出近似的结果，然后结合我们的经验对结果做个粗略的估计。不过归根结底，这些都是基于大数定律和中心极限定理，只有在收集大量的数据情况下才能得到准确的结果。而对于一场比赛而言，无论我们如何采集数据，只要样本数量不足，那就无法摆脱主观因素的影响。这也正是彩票吸引人的地方之一——靠运气战胜概率！